针对采用三次B样条小波矩提取的低空风切变图像的形状特征，提出了一种改进的遗传算法(GA)用于微下击暴流、低空急流、侧风以及顺逆风4种风切变的类型识别中。该算法中自适应交叉概率仅考虑了进化代数的影响，而变异概率强调个体与群体适应度的作用，使得在均匀把握群体演变方向时，极大程度地丰富种群的多样性。对由此改进算法选取的最优特征子集，采用三阶近邻分类器进行分类识别。实验结果表明，该自适应遗传算法操作方向性强，能快速收敛到全局最优解，稳定地提取出最优特征子集，最终使低空风切变的平均识别率达到97%以上,获取了较好的识别效果。
